精选DI-engine强化学习入门(十又二分之一)如何使用RNN——数据处理、隐藏状态、Burn-in
一、数据处理
用于训练 RNN 的 mini-batch 数据不同于通常的数据。 这些数据通常应按时间序列排列。 对于 DI-engine, 这个处理是在 collector 阶段完成的。 用户需要在配置文件中指定 learn_unroll_len 以确保序列数据的长度与算法匹配。 对于大多数情况, learn_unroll_len 应该等于 RNN 的历史长度(a.k.a 时间序列长度),但在某
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